科技用NVIDIA显卡训练就行 周鸿祎谈AI战略:不搞全产业链

2023-03-20 14:23 作者: 宪瑞 来源: 3DMGAME
摘要:随着ChatGPT的火爆,现在国内多家互联网科技公司都在布局AI技术,其中360也是很积极的,创始人周鸿祎日前在电话会议上又谈到了AI战略,表示不会做全产业链,训练用NVIDIA的显卡就行。针对是否跟百度一样做芯片模型全覆盖的平台的问题,周鸿祎表示他们肯定不是这个方向,谷歌自己搞过GPU,也就自己用。训练最好还是用(NVIDIA的)A100和A800,框架没必要自己搞,自己搞个框架还要花精力和别的芯片适配。 微软这么强大微软只做应用,OpenAI 用的框架也是用的行业通用框架。周鸿祎表

随着ChatGPT的火爆,现在国内多家互联网科技公司都在布局AI技术,其中360也是很积极的,创始人周鸿祎日前在电话会议上又谈到了AI战略,表示不会做全产业链,训练用NVIDIA的显卡就行。

针对是否跟百度一样做芯片模型全覆盖的平台的问题,周鸿祎表示他们肯定不是这个方向,谷歌自己搞过GPU,也就自己用。

训练最好还是用(NVIDIA的)A100和A800,框架没必要自己搞,自己搞个框架还要花精力和别的芯片适配。

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微软这么强大微软只做应用,OpenAI 用的框架也是用的行业通用框架。

周鸿祎表示,他不认为产业链全都做了是好事,360坚定的沿着transformer框架把模型干到千亿,首先是要占据应用场景。

据周鸿祎所说,对于GPT3.5,他认为国内和它的差距18个月,与GPT4的差距则是24个月。

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此前3月15日,周鸿祎在直播间表示,360将“两翼齐飞”, 一方面继续全力自研生成式大语言模型技术,造自己的‘发动机’;另一方面将占据场景做产品,尽快推出相关产品服务。

周鸿祎认为,目前中国发展GPT技术,首先要占据应用场景,同步全力发展核心算法技术。

他用中国的歼10战斗机做比喻。在国产的太行发动机成熟以前,先用俄罗斯的 AL-31,因为机身、航电、雷达的研发也都是非常高端复杂的工作,不能等发动机好了再上马。

GPT也是如此,应用场景需要复杂的工程化和商业化的能力,以及丰富的数据清洗和人工标注的经验,等算法赶上GPT4再上马,市场就错过了。

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